水是生存之本，文明之源。3月22日-28日是第三十八届“中国水周”，在水利高质量发展与水安全治理的双重主题共振下，中国水利行业加速数字化转型，迎来广阔发展新机遇。
随着人工智能与数字技术的飞速发展，水利行业正经历着前所未有的变革。AI赋能与数字驱动已成为推动智慧水利创新的关键力量。例如，通过大数据分析，水利部门能够更准确地预测水资源的供需情况，从而实现水资源的高效管理。
九联科技AI水利大模型正是在这样的背景下应运而生，作为深耕通信行业二十余载的科创板上市企业，九联科技依托人工智能与大模型技术优势，能够对海量水利数据进行深度分析，为水资源管理、洪水预警等关键领域提供决策支持。
实时水文监测：通过部署传感器网络和利用卫星遥感等技术，实时监测河流、湖泊、水库等水体的水位、流量、水质等关键数据，并将数据传输至水利大模型系统中，实现对水资源状况的动态掌握。
气象数据融合：整合气象卫星云图、地面雨量站、雷达回波等多源气象数据，利用时空注意力机制构建三维模型，实现降雨-径流关系的动态建模，为洪水预报等提供更准确的气象支撑。
图像识别监测：基于高分遥感影像，通过大模型调用遥感智能识别模型，识别河道管理范围内的建筑物、新增的碍洪违建等，并自动生成分析及现场核查路线方案。
洪水预报与预警：利用AI模型预测洪水，生成淹没场景概率分布图，辅助防洪决策。
文档智能写作：利用文本生成技术，自动生成水文、工程总结、应急预案等文档，结合水利行业术语库和模板，确保内容精准高效，减少人工撰写成本。
智能问答与知识检索：基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，快速解答水利政策、技术规范、水文数据等领域的专业问题，支持实时交互与智能推荐，提升水利管理效率。
智能审查与比对：通过规则引擎与AI模型，对水利工程设计、施工方案、验收等文件进行自动审查，识别合规性问题与潜在风险，同时快速比对水文数据、工程图纸、监测结果等多源信息，识别异常变化，辅助决策分析。
通过自然语言处理（NLP）和图像识别技术，整合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体舆情等多维度数据，构建空天地一体化的动态感知网络。
基于生成式模型（如GAN）和迁移学习技术，填补监测盲区，提升数据完整性，为水利决策提供精准支持。
利用分布式计算框架，实现PB级数据的高效处理，支持数字孪生流域的动态映射。
日前，九联科技水利大模型已在某市某江河大闸项目等完成部署。通过AI+水利深度融合，构建智慧决策的数字孪生体系，重塑防洪减灾、水资源调配、生态治理等核心领域的管理模式，助力智慧水利引擎加速。
九联科技通过水利大模型对气象、水文、历史数据等多维度信息的智能分析，帮助水利部门精准预测洪水来袭的时间、地点以及影响范围，从而为防汛工作提供提前预警和合理调度建议。
依据水利行业客户需求，九联科技水利大模型聚焦多种业务场景。整合江河来水流量、渠道输水状况、田间土壤墒情等数据构建资源池，基于多维多时空尺度模型，深入剖析不同时段、区域的水情变化规律。对外有共享服务接口，可视化呈现数据，促多区域多部门协同。支持与物联感知及模型平台联动协同，为工程模拟、方案评估等提供数据支撑，推动水利管理决策走向科学化、智能化。
九联科技不仅在水利行业中构建了行业领先的AI智能系统，还通过持续研发、技术迭代，不断丰富和完善AI技术的应用场景。通过人工智能在多个领域的应用，九联科技持续加速大模型智能体开发平台、全链路AI视觉算法能力，以及鸿蒙生态与边缘计算的深度融合，不断实现场景化落地，让AI从技术概念转化为真实的生产力，为更多行业带来智能化的软硬一体解决方案。
